云南是中國最大的咖啡產區,種植面積和產量均占全國98%以上。保山市潞江鎮作為云南重要咖啡產地之一,以優質小粒咖啡聞名。然而,當地多為山地地形,種植環境復雜、管理粗放等問題長期困擾著當地咖農。
該智能咖啡莊園負責人楊江春介紹,傳統種植方式下,判斷咖啡樹是否缺水主要依靠經驗。有經驗的咖農會抓土判斷,但這種方式既不精準,也難以覆蓋大面積種植區。更棘手的是病蟲害防控,往往發現時已經大面積擴散。
為改變這一現狀,該莊園引入了由中國移動云南公司(下稱“云南移動”)聯合浙江理工大學、保山學院等多所高校研發團隊打造的“云智農鏈”平臺,開始了咖啡種植的數字化轉型之路。
圖為智能咖啡莊園。中國移動云南公司 供圖
記者在現場看到,監控大屏上,系統將該莊園100余畝種植區精細化分為17個地塊,每個地塊的“生命體征”一目了然。屏幕上,3號地塊的土壤濕度剛降至19.8%,紅色警示燈亮起,系統立即啟動自動灌溉程序,滴灌設備開始精準補水;10號地塊顯示土壤濕度為18.5%,氮元素含量偏低,系統提示“建議補充氮肥,預計用量6公斤”;而7號地塊則呈現綠色,各項指標均在最佳范圍內——土壤濕度42%,溫度23℃,光照充足。
“咖啡就像十月懷胎的孩子,每個階段都需要不同的‘營養餐’。”楊江春告訴記者,咖啡花期需要補充鈣鎂保花保果,幼果期需要氮元素充實果肉,轉色期則需要鉀元素提升糖分。而該系統會根據咖啡生長模型和每5分鐘更新一次的實時數據,精準制定水肥方案,在提升咖啡品質一致性的同時,還大大降低了人工管理成本。
圖為楊江春正通過“云智農鏈”平臺APP對咖啡莊園進行管控。中國移動云南公司 供圖
在病蟲害防控方面,平臺的表現尤為突出。咖啡銹病是威脅產量的主要病害,傳統防治往往滯后。當監測到咖啡樹有發病風險時,系統會自動調度無人機前往巡檢,通過AI圖像識別技術分析是否存在病害,實現提前預防。
數字化轉型帶來的效益是實實在在的。楊江春介紹,應用智能系統后,莊園咖啡畝產提升約20%,精品率從不足70%提升至85%以上。更重要的是,精準管理將咖啡生長周期從4-5年縮短至3年左右,每畝管護成本降低約1000元。
此外,記者還了解到,該平臺不僅關注生產環節,還在構建全鏈條溯源體系。從咖啡種植、采摘到加工、倉儲,每個環節的數據都被記錄在區塊鏈上,形成不可篡改的“數字檔案”,消費者掃碼即可追溯咖啡豆的完整生長歷程。
咖啡種植的數字化轉型,是云南高原特色農業現代化的一個縮影。云南移動政企客戶部總經理史云表示,未來,“云智農鏈”平臺將逐步向云南其他咖啡種植基地推廣,并拓展至云藥、云花、云果、云菜等高原特色農產品上,助力云南從農業大省向農業強省轉變。
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