在上海的一家體檢機構,人工智能助手開始服務慢病、專病人群的健康管理,例如血糖管理智能體結合可穿戴設備,通過對用戶實時血糖數據、體重、飲食、運動等多維度健康數據的深度分析,能夠生成個性化的健康管理方案。
某健康管理集團創新產品副總監 李松光:規范我的飲食運動,包括督促我做一些糖尿病風險的管控。人工智能助手最終會給我一個總結,這個月吃了多少種食物,哪一種升糖指數比較高,哪一種升糖指數比較低。
某健康管理集團董事長 俞熔:自己看一下手機,紅燒肉第三塊就要節制了,因為血糖已經上去了。每個人配一個私人醫生,AI讓服務的標準均等化、高質量,讓所有事情成本變得非常低。
基于個人的健康管理數據和人工智能技術的應用,國內的商業保險機構也開始改變原有的保費模式,鼓勵用戶定期更新自己的體檢報告和健康數據,如果體檢情況越來越好,保費價格可降低15%到20%。
專業機構預計,中國AI健康管理市場規模將超萬億元,2027年預計增至2.59萬億元,年復合增長率超20%。
方正證券醫藥行業首席分析師 周超澤:如果未來我們能把基礎醫學的數據和每個體檢的數據,還有個人日常健康監測的數據全部建立聯系,可能未來AI的健康管理市場能達到萬億級別的規模。
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