前不久，英國“深度思維”(DeepMind)公司發布了一種高效的乘法算法——找到兩個矩陣相乘最快的方法，需要進行96次乘法計算。據英國《新科學家》雜志網站近日報道，現在，奧地利研究人員找到了更好的方法，他們僅需95次計算就可以完成同樣的任務，打破了“深度思維”公司創下的記錄。
“深度思維”公司10月5日宣布，其人工智能(AI)在矩陣乘法問題上打破了50多年來的記錄。矩陣乘法指矩陣相乘，是各種軟件中的常規操作。該公司發表的論文揭示了一種新方法，用96次乘法讓兩個五乘五的矩陣相乘，比之前的記錄少了兩次。
約翰尼斯·開普勒林茨大學的雅各布·穆斯鮑爾和曼努埃爾·考爾斯表示，在他們的新研究中找到了更好的方法。新方法涉及通過一個過程運行潛在的乘法算法，該過程會對算法中的多個步驟進行測試，看它們是否可以組合。
穆斯鮑爾解釋說：“我們采用這種算法，并應用一系列變換，這些變換在某種程度上可改進算法。我們的技術適用于任何已知的算法，如果幸運的話，可用少一次(95次)乘法獲得所需結果。”
研究人員表示，他們已經在預印本論文中提交了證據，盡管最新論文完全集中于五乘五矩陣乘法，但該方法有望用于其他規模的矩陣，他們將很快公布相關的技術細節。
穆斯鮑爾稱，矩陣乘法是一項基本的計算任務，幾乎所有軟件中都用到了它，尤其在圖形處理、人工智能和科學模擬等領域，即使這些算法的效率稍有提高，也可能較大幅度提升計算性能并節省能源。
“深度思維”公司研究人員侯賽因·法齊也表示：“我們希望這一最新研究能為算法發現領域開辟新思路和新方法。”(科技日報記者 劉霞)
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