對地震的監測一般需測定地震波，然而，地震波預警系統有時候反應太慢，無法在大型地震發生的當下準確估算地震規模。有一種解決辦法是追蹤以光速傳播的即時彈性重力信號(PEGS)。
一項最新研究顯示，AI可以對大型地震的演化進行準確地實時估測，這個經過訓練的機器學習模型能測定以光速傳播的重力變化信號。相關成果近日發表在《自然》雜志上。
此次法國科學家在日本1400個潛在地震位置模擬了35萬個地震情景，并利用PEGS信號訓練了一個深度學習模型(PEGSNet)。之后又用2011年日本東北大地震的實時數據測試了這個模型，他們發現，PEGSNet能準確計算地震方位、地震規模以及地震隨時間的變化。重要的是，PEGSNet能快速給出以上信息，在地震波到達前就做出判斷。(科技日報 潘宇菲 張夢然)
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