這是2023年11月30日在日本東京舉辦的日本國際機器人展上拍攝的一款會寫書法的智能機器人。新華社記者錢錚攝
美國西北大學等機構研究人員分析了1960年至2019年發表的約7500萬篇論文,涵蓋19個學科。結果發現,標題或摘要提及“機器學習”“深度神經網絡”等AI術語的論文,更有可能躋身其所在領域引用次數最多論文的前5%之列,在其他領域往往也能獲得更多引用。
研究還發現,過去20年中,研究所涉及19個學科的研究人員都加強了對AI工具的使用,但存在較大差異,計算機科學、數學和工程學的使用率最高,歷史、藝術和政治學的使用率最低,地質學、物理學、化學和生物學的使用率則介于兩者之間。
這項研究對AI如何改變科研進行了量化分析。不過,鑒于調查的截止日期,這項研究沒有捕捉到AI的最新進展,例如ChatGPT等大型語言模型已經改變了一些科研人員的研究方式。
該研究結果也引發了擔憂。美國耶魯大學關注科技領域的人類學副教授莉薩·梅塞里表示,她擔心有些科研人員會為了增加論文引用率而濫用AI工具。
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