自動(dòng)駕駛：怕不來又怕亂來

  這次落地的突破性試驗(yàn)，既是對(duì)技術(shù)足跡的一次試探，也是技術(shù)對(duì)現(xiàn)有勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)格局的一次沖擊。除利益相關(guān)者之外，大眾的態(tài)度達(dá)到了一種微妙的平衡：怕自動(dòng)駕駛不來，又怕自動(dòng)駕駛亂來。

  解放雙手、提升效率、節(jié)約注意力的新技術(shù)，必將帶來社會(huì)的進(jìn)步和財(cái)富總量的增加。但靠駕駛吃飯的人未來怎么辦？這筆賬應(yīng)當(dāng)怎么算？這不是一道選擇“技術(shù)”就要舍棄“人”的單選題。

  織襪機(jī)、織襪工，怎么選？

  今天的“蘿卜”沖擊波，與200多年前的“盧德運(yùn)動(dòng)”異曲同工。

  19世紀(jì)的一天，第一批干活又快又好的織襪機(jī)進(jìn)入英國(guó)工廠，一個(gè)招呼不打，就使一批織襪工瀕臨“被優(yōu)化”的境地。貧困線上掙扎的織襪工因?yàn)樯?jì)遷怒于機(jī)器，進(jìn)入工廠砸毀織襪機(jī)。

  織襪機(jī)、織襪工，怎么選？歷史給出了答案。選擇了織襪機(jī)的英國(guó)，率先完成了第一次工業(yè)革命，提前完成了遠(yuǎn)超其他國(guó)家的原始積累。今天看，織襪機(jī)這一200多年前誕生的新技術(shù)，不但沒有擴(kuò)大失業(yè)率，反而給了各種機(jī)器的發(fā)明家大膽創(chuàng)造的機(jī)會(huì)，還讓我們都穿上了更美麗、更溫暖的襪子。

  這一兩百年里，這樣的選擇不計(jì)其數(shù)，歷史都一一做出了選擇。我們既沒有因?yàn)閺N師的飯碗，丟掉泡面；沒有因?yàn)榕菝鎻S商的飯碗，叫停外賣；也沒有因?yàn)轳R車夫的飯碗，叫停汽車；因?yàn)槟峥怠⒓涯艿娘埻耄拱褦z像頭裝進(jìn)智能手機(jī)，于是才有了越來越多姿多彩的現(xiàn)代生活。

“蘿卜快跑”無人駕駛車輛行駛在深圳市坪山區(qū)的道路上 梁旭 攝

眼下，人工智能的每一步，都踩在大眾的心尖上。看到“蘿卜快跑”的初體驗(yàn)乘客分享的“7公里5元”的訂單截圖，大家不禁感慨：“還搖啥號(hào)啊”“共享單車也不過如此了”……而對(duì)于運(yùn)營(yíng)公司而言，自動(dòng)駕駛的紅利就更不必說：不僅可以連軸轉(zhuǎn)，還不要五險(xiǎn)一金、隨時(shí)隨地加班，堪稱“性價(jià)比之王”。

  正如砸機(jī)器是織襪工看到織襪機(jī)后的應(yīng)激反應(yīng)，視自動(dòng)駕駛為洪水猛獸的人們其實(shí)大可不必。

  “蘿卜”們引領(lǐng)人類自我修行

  今天，快跑的“蘿卜”也有自己的征途。

  自動(dòng)駕駛從試運(yùn)行到商業(yè)閉環(huán)的復(fù)雜性，考驗(yàn)技術(shù)的可用、可靠、可控。

  體驗(yàn)無人出租車的武漢市民叫蘿卜快跑為“苕蘿卜”。湖北話“苕”，意為“笨”：“當(dāng)它被加塞時(shí)，即便在川流不息的馬路中央，也會(huì)剎車急停，苕得很。”一位武漢市民體驗(yàn)后說。

  這意味著現(xiàn)階段人類司機(jī)的靈活機(jī)動(dòng)仍有優(yōu)勢(shì)，蘿卜需要精進(jìn)的技能點(diǎn)還有許多。一個(gè)自動(dòng)駕駛閉環(huán)的實(shí)現(xiàn)，要解決好三個(gè)明確的問題：我在哪？要去哪？如何去？

  作為一類特殊的“機(jī)器人”、可移動(dòng)的“汽車機(jī)器人”，自動(dòng)駕駛需要精準(zhǔn)的感知、分析、執(zhí)行。像人類眼睛一樣的傳感器，負(fù)責(zé)采集汽車行駛過程中外部環(huán)境的信息。當(dāng)信息傳遞給計(jì)算單元，像人類大腦一樣的車載芯片利用決策算法，給出恰當(dāng)?shù)目刂撇呗浴Ｈ缓蠡诜治鰧拥目刂撇呗裕绍囕d芯片控制汽車的油門、剎車、方向盤，完成加減速、轉(zhuǎn)向等動(dòng)作，完成運(yùn)動(dòng)。

  這一過程簡(jiǎn)潔明了。但若要實(shí)現(xiàn)“實(shí)時(shí)”和“精準(zhǔn)”，呼喚的是一個(gè)牽一發(fā)而動(dòng)全身、“硬件得硬軟件也得行”的技術(shù)生態(tài)。

  當(dāng)前，自動(dòng)駕駛的進(jìn)化和人工智能的能力捆綁在一起。識(shí)別、分析、決策、控制，每一環(huán)節(jié)都離不開人工智能算法的精密。

  高階智駕，需要高階的算法，依賴于高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。問題在于，交通事故往往出現(xiàn)在概率極低的黑天鵝事件中，但正是這些極端場(chǎng)景的數(shù)據(jù)最重要，卻最難以獲得。而當(dāng)前被新能源新勢(shì)力競(jìng)相裝上車的高性能端到端模型，更依賴大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)。在可見的時(shí)間里，模型能力依然是影響自動(dòng)駕駛終局走向的關(guān)鍵因素。

  那么，練好模型就搞定一切了嗎？事情沒有那么簡(jiǎn)單。車路協(xié)同的對(duì)角線，還站著單車智能這一選手。車路協(xié)同對(duì)環(huán)境的需求多、門檻高，而單車智能只需要一輛車。這一路線一旦成熟更有希望抵達(dá)更廣闊的地方。

  倘若單車智能的成熟還需要很長(zhǎng)時(shí)間，車路協(xié)同路線下的自動(dòng)駕駛有機(jī)會(huì)從智能化邁入共享化，又將顛覆出行市場(chǎng)、重塑汽車消費(fèi)的格局。

  當(dāng)購(gòu)買汽車的更高比例來自出行平臺(tái)，而非每一個(gè)家庭，那么車輛的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、銷售、保險(xiǎn)，又將是另外一番景象。產(chǎn)業(yè)鏈話語權(quán)、議價(jià)權(quán)，屬于人工智能企業(yè)、整車廠、出行平臺(tái)，還是尚未誕生的新角色？

  離開“洞穴”，前往應(yīng)許之地

  自動(dòng)駕駛，不是人工智能面對(duì)“織襪機(jī)、織襪工”課題的第一個(gè)應(yīng)用，更不是最后一個(gè)。無人超市、無人倉(cāng)儲(chǔ)已開始實(shí)現(xiàn)，無人配送、無人礦山、無人機(jī)場(chǎng)、無人農(nóng)場(chǎng)也會(huì)在未來一一實(shí)現(xiàn)。變化只會(huì)越來越大，越來越快。勢(shì)不可擋的效率革命，讓風(fēng)口都變得轉(zhuǎn)瞬即逝。

  與新能源車的續(xù)航里程類似，人類也將進(jìn)入“長(zhǎng)里程時(shí)代”。這個(gè)“長(zhǎng)”不只是生命長(zhǎng)度，更代表著眼長(zhǎng)遠(yuǎn)。

  在不安全感襲來以前，不妨問一問自己的下一代：他們真的愿意繼續(xù)開網(wǎng)約車嗎？就像機(jī)器到來的時(shí)代還要用雙手去織襪子，汽車到來的時(shí)代抓著馬車不放，輪船到來的時(shí)代還要扎進(jìn)海里游泳那樣重復(fù)上一代的生活？下一代人是否將有他們新的夢(mèng)想？

  科技從不會(huì)停下來等待任何人。就算沒有自動(dòng)駕駛，網(wǎng)約車的賽道也太過擁擠了。網(wǎng)約車司機(jī)肉眼可見地越來越飽和。接單率更低，客單價(jià)下降。

  如果在這樣的趨勢(shì)下，依然抱持“拒絕改變”的執(zhí)念，切斷技術(shù)“做大蛋糕”的可能，就好比遲遲不肯走出洞穴的原始人，雖避開了洞外的風(fēng)霜，也錯(cuò)過了豐美的水草和更為廣袤的世界。

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