7月8日，未來科學大獎十周年慶典在滬舉辦，西湖大學校長施一公(右一)在對話環節談及AI。 中新網記者 鄭瑩瑩 攝
當天，未來科學大獎十周年慶典在滬舉辦。施一公在對話環節談及AI。
“AI發展特別快，它深入課堂、深入研究一線，我現在也天天用。”施一公說。他表示，自己用豆包、DeepSeek，也用AI去選課題，更好地開展研究。
“AI+生物學”備受關注。AlphaFold關于蛋白質結構的預測助推了生物學的發展。就在上月底，谷歌DeepMind推出AlphaGenome，有助人們快速預測基因變化的影響，同樣受到業界關注。
施一公表示，AlphaFold等的出現，確實帶來科學研究范式的改變。
“AlphaFold使得我們可以把整個生物學的研究，從遺傳學到細胞生物學，到生物化學，到生物物理的這一順序打亂，讓我們從生物物理出發，甚至從三維結構出發，倒推生物學功能，發現新的細胞生物學現象、新的疾病發生機理、新的遺傳學規律。這在以前是不可思議的，但因為AI的出現，因為AlphaFold的出現，完全可以這樣做。”他說。
他表示，這顛覆了以前從粗到細、由遠及近的研究方式，研究人員可以從近往遠看，看得非常遠，把人類對科學的追求延展幾個數量級。
他主張研究人員多合作，跨學科間多交流，從而打開思維。
“讓AI在這過程中輔助我們。不要忘了，AI實際上可以幫助我們思考得更好。”他說。
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