獲螞蟻、BV百度風(fēng)投等近億元天使投資背后：生數(shù)科技AIGC創(chuàng)業(yè)征途_天天微資訊

21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者 申俊涵 北京報(bào)道

(資料圖)

近日，AIGC領(lǐng)域一筆大額融資十分引人注目。

6月中旬，成立不到半年時(shí)間的生數(shù)科技，宣布完成近億元人民幣的天使輪融資。本輪由螞蟻集團(tuán)領(lǐng)投，BV百度風(fēng)投、卓源資本跟投。目前，公司估值已達(dá)1億美元。本輪資金將主要用于核心研發(fā)團(tuán)隊(duì)的建設(shè)，加速多模態(tài)大模型和應(yīng)用產(chǎn)品的研發(fā)。

在競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的大模型賽道中，生數(shù)科技并非無名之輩。它由清華系A(chǔ)I公司瑞萊智慧RealAI、螞蟻集團(tuán)和BV百度風(fēng)投聯(lián)合孵化成立，團(tuán)隊(duì)核心成員主要來自清華大學(xué)人工智能研究院，由前瑞萊智慧副總裁唐家渝出任首席執(zhí)行官。

“天使輪融資近億元并不是一個(gè)小數(shù)目，特別是考慮到現(xiàn)在的資本市場(chǎng)環(huán)境，這也反映出了投資人對(duì)于生數(shù)技術(shù)稀缺性和商業(yè)潛力的認(rèn)可?！币晃婚L(zhǎng)期關(guān)注AIGC賽道的一線投資機(jī)構(gòu)高管人士對(duì)21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道分析說。

同時(shí)據(jù)21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道了解，作為瑞萊智慧的天使投資方，BV百度風(fēng)投見證了瑞萊智慧的發(fā)展。而當(dāng)瑞萊智慧創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)最早提出孵化生數(shù)科技構(gòu)想的時(shí)候，BV百度風(fēng)投團(tuán)隊(duì)立馬表現(xiàn)出強(qiáng)烈的興趣。

基于對(duì)多模態(tài)模型發(fā)展趨勢(shì)的看好，以及對(duì)朱軍教授領(lǐng)導(dǎo)的生數(shù)科技團(tuán)隊(duì)在多模態(tài)模型和生成模型領(lǐng)域技術(shù)能力的認(rèn)可，BV百度風(fēng)投團(tuán)隊(duì)毫不猶豫的參與到對(duì)生數(shù)科技的投資孵化過程中。這也是繼西湖心辰、Morph Studio之后，BV百度風(fēng)投在今年投出的第三個(gè)AI內(nèi)容生成相關(guān)的項(xiàng)目。

大模型創(chuàng)業(yè)注定是場(chǎng)小眾創(chuàng)業(yè)，只有在AI領(lǐng)域具備極高專業(yè)度并且在資本圈富有號(hào)召力的團(tuán)隊(duì)，才有機(jī)會(huì)勝出。如果把生數(shù)科技和其他剛開始創(chuàng)業(yè)的大模型公司對(duì)比，生數(shù)科技在資本層面尚處于相對(duì)比較早期的階段，這也是為什么生數(shù)科技首輪融資僅限于瑞萊智慧老股東的原因之一。

關(guān)于公司下一步的融資計(jì)劃，生數(shù)科技CEO唐家渝對(duì)21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道透露，公司預(yù)計(jì)最快在7月份啟動(dòng)新一輪融資。

“現(xiàn)在市場(chǎng)熱度還是比較高，如今的整個(gè)大模型市場(chǎng)正慢慢進(jìn)入從概念論證到應(yīng)用探索的階段。除了要求具備技術(shù)壁壘外，投資機(jī)構(gòu)對(duì)團(tuán)隊(duì)的產(chǎn)品化能力、落地能力也更加關(guān)注了。”他說。

清華系出身，產(chǎn)業(yè)方與早期投資方共同孵化

生數(shù)科技的誕生源于產(chǎn)業(yè)方瑞萊智慧和投資方螞蟻集團(tuán)、BV百度風(fēng)投的共同孵化。據(jù)了解，瑞萊智慧成立于2018年，曾獲得BV百度風(fēng)投、卓源資本、松禾資本、考拉基金等的早期投資。

早在2013年的清華實(shí)驗(yàn)室階段，其創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)成員就開始深度生成式模型相關(guān)的研究工作，涉及生成式模型理論基礎(chǔ)、高效學(xué)習(xí)和推理算法，以及音樂生成、人臉合成等多個(gè)方向。近兩年，擴(kuò)散模型作為生成式模型新方法開始流行，瑞萊智慧的創(chuàng)始成員也是很早就參與其中。隨著公司業(yè)務(wù)的發(fā)展和生成式人工智能的火熱，瑞萊智慧團(tuán)隊(duì)希望分拆孵化一家新公司更聚焦于大模型賽道，也就有了后來的生數(shù)科技。

唐家渝談到，這樣做主要是出于兩點(diǎn)考慮。一方面，從業(yè)務(wù)的角度，瑞萊智慧的業(yè)務(wù)方向聚焦于安全可控的人工智能解決方案，例如提升AI技術(shù)及應(yīng)用的安全性、可靠性等，服務(wù)于B端客戶，生數(shù)則是聚焦在多模態(tài)大模型和應(yīng)用開發(fā)，涉及C端產(chǎn)品，業(yè)務(wù)定位上有不同；二是大模型創(chuàng)業(yè)前期對(duì)資源投入需求是巨大的，獨(dú)立分拆運(yùn)營(yíng)更加合適。

在今年春節(jié)前，瑞萊智慧創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)就向BV百度風(fēng)投CEO、管理合伙人高雪披露了孵化生數(shù)科技的想法。那時(shí)，ChatGPT在國(guó)內(nèi)尚處于熱門階段，創(chuàng)投界和工業(yè)界主要關(guān)注的是語言模型的機(jī)會(huì)。但是，學(xué)界對(duì)多模態(tài)研究的興趣已在逐漸升溫。

從技術(shù)及其未來應(yīng)用的發(fā)展趨勢(shì)來看，BV百度風(fēng)投團(tuán)隊(duì)都認(rèn)為多模態(tài)具有巨大的潛力。因此，當(dāng)唐家渝與高雪正式談?wù)摲趸鷶?shù)科技時(shí)，高雪給予了堅(jiān)定的支持，并立即表達(dá)了參與意愿。

在孵化過程中，BV百度風(fēng)投與生數(shù)團(tuán)隊(duì)就技術(shù)、產(chǎn)品和商業(yè)模式進(jìn)行了深入討論。由于BV百度風(fēng)投在多模態(tài)領(lǐng)域的布局全面且歷時(shí)較長(zhǎng)，其在公司早期籌備過程中對(duì)海外產(chǎn)品技術(shù)的發(fā)展、國(guó)內(nèi)底層模型公司的發(fā)展路徑和商業(yè)模式等方面給出了建議。在商業(yè)合作和算力合作方面，也積極協(xié)助生數(shù)科技尋找合作伙伴，并促成了合作。

“一個(gè)行業(yè)的發(fā)展，需要更多的投資機(jī)構(gòu)、創(chuàng)業(yè)者和產(chǎn)業(yè)伙伴的參與。BV百度風(fēng)投在早期就開始深入布局生成式AI領(lǐng)域，無論是在應(yīng)用層，還是模型層，都能夠?yàn)閯?chuàng)業(yè)者在關(guān)鍵資源上提供支持，如人才、計(jì)算能力、合作伙伴等方面，對(duì)我們團(tuán)隊(duì)的發(fā)展帶來了關(guān)鍵的幫助。”唐家渝總結(jié)說。

無懼“百模”競(jìng)爭(zhēng)，底層基礎(chǔ)設(shè)施與上層應(yīng)用端同步發(fā)力

如今國(guó)內(nèi)的大模型賽道堪稱“百模大戰(zhàn)”，不論是百度、阿里、科大訊飛等大公司，還是王小川創(chuàng)辦的百川智能等公司，都是賽道中的強(qiáng)有力競(jìng)爭(zhēng)者。

“我們認(rèn)為，這輪大模型或生成式AI的熱潮與其他熱潮有所不同。盡管資本的漲落具有周期性，但我們對(duì)大模型對(duì)生產(chǎn)力提升帶來的實(shí)際改善有強(qiáng)烈信心。”一位生數(shù)科技的早期投資人在接受21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道采訪時(shí)說。

在他看來，與行業(yè)其他公司相比，生數(shù)科技的優(yōu)勢(shì)在于兩點(diǎn)。一方面，生數(shù)科技團(tuán)隊(duì)在生成模型的底層技術(shù)上有過前沿的創(chuàng)新，在DPM（擴(kuò)散概率模型）擁有深厚的技術(shù)積累，比如最近朱軍教授團(tuán)隊(duì)提出的多模態(tài)擴(kuò)散大模型UniDiffuser，這與行業(yè)內(nèi)的其他公司有較為明顯的差異；另一方面，相比海外的多模態(tài)公司，生數(shù)科技在中國(guó)的獨(dú)特定位具有顯著優(yōu)勢(shì)，且3D、視頻的生成效果全球領(lǐng)先，相信在廣闊的中國(guó)市場(chǎng)中，有機(jī)會(huì)誕生屬于中國(guó)自己的底層多模態(tài)大模型。

唐家渝談到，在百舸爭(zhēng)流的大模型賽道中，生數(shù)科技的定位是同時(shí)關(guān)注基礎(chǔ)模型層和應(yīng)用層。既發(fā)力底層基礎(chǔ)設(shè)施，自研通用的多模態(tài)大模型。同時(shí)也布局上層應(yīng)用，基于底層模型能力面向圖像生成、3D生成、視頻生成等應(yīng)用場(chǎng)景打造垂類應(yīng)用產(chǎn)品。

“我們的核心競(jìng)爭(zhēng)力在于，擁有從0到1 的大模型自研能力，充分理解底層算法原理。”唐家渝說。而作為相比，應(yīng)用層的團(tuán)隊(duì)大多都是基于Stability AI開源模型或是OpenAI這類底座廠商的API進(jìn)行二次開發(fā)，做一些Fine-tune的工作，很大程度上會(huì)受制于底層模型的能力。而且不懂原理容易踩坑，很難在短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)大的效果提升，而生數(shù)科技能夠針對(duì)核心算法進(jìn)行持續(xù)的創(chuàng)新和突破，更快更有效的優(yōu)化模型表現(xiàn)。

目前，生數(shù)科技也正在研發(fā)產(chǎn)業(yè)級(jí)的多模態(tài)通用大模型，目前已具備圖像生成、3D生成、視頻生成等能力。在圖像生成方向，生數(shù)科技的模型效果已經(jīng)超過Stable Diffusion最新版基礎(chǔ)模型，但跟Midjourney V5.2相比在美學(xué)性方面還有一定差距，不過唐家渝表示，預(yù)計(jì)在年內(nèi)會(huì)趕超Midjourney到時(shí)候的最新版本。在3D內(nèi)容生成方面，生數(shù)科技能夠在無需任何3D訓(xùn)練數(shù)據(jù)的情況下基于文本生成高質(zhì)量的3D模型，與Shap-E、DreamFusion、Magic3D等主流模型相比，效果方面可以做到細(xì)節(jié)精細(xì)化，接近產(chǎn)業(yè)級(jí)應(yīng)用。

“圖像生成在藝術(shù)設(shè)計(jì)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、動(dòng)畫與游戲制作等創(chuàng)作領(lǐng)域有廣泛的商業(yè)化潛力。比如美術(shù)設(shè)計(jì)者根據(jù)草稿圖、創(chuàng)意概念來生成圖像，進(jìn)行動(dòng)漫人物、游戲場(chǎng)景的制作。3D生成則主要將用于游戲資產(chǎn)制作、數(shù)字孿生等場(chǎng)景中的三維模型構(gòu)建，大大提升3D內(nèi)容生產(chǎn)的速度和質(zhì)量?！碧萍矣逭f。

從市場(chǎng)空間看，據(jù)Gartner估計(jì)，到2025年，超過10%的數(shù)據(jù)將由人工智能生成，生成式人工智能的市場(chǎng)空間將達(dá)到萬億美元規(guī)模?！皬奈覀兞私獾降男枨罂?，目前業(yè)內(nèi)對(duì)成熟3D生成的需求迫切程度以及付費(fèi)意愿度是更高的。”唐家渝說。

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