(資料圖)
同花順數(shù)據(jù)顯示,4月24日,上證綜指日內(nèi)下跌0.78%,收于3275.41點,最高3303.09點;深證成指日內(nèi)下跌1.17%,收于11317.01點,最高11452.91點;創(chuàng)業(yè)板指日內(nèi)下跌1.71%,收于2301.24點,最高2340.26點。北向資金由上個交易日的流出76.19億元降低至流出38.28億元。
昨日股票型ETF收益率中位數(shù)為-1.155%。其中按照不同分類,規(guī)模指數(shù)中博時標(biāo)普500ETF收平;行業(yè)指數(shù)中國泰中證全指通信設(shè)備ETF收益率最高,為1.59%;策略指數(shù)中景順長城中證紅利低波動100ETF收益率最高,為0.35%;風(fēng)格指數(shù)中浙商之江鳳凰ETF收平%;主題指數(shù)中華夏中證動漫游戲ETF收益率最高,為5.99%。
昨日股票型ETF漲幅最高的3支ETF及其收益率分別為:華夏中證動漫游戲ETF(5.99%)、國泰中證動漫游戲ETF(5.95%)、游戲動漫(5.9%)。漲幅前10詳情見下表:
昨日股票型ETF跌幅最大的3支ETF及其收益率分別為:廣發(fā)中證光伏龍頭30ETF(-2.98%)、國聯(lián)安半導(dǎo)體ETF(-2.85%)、國泰CES半導(dǎo)體芯片行業(yè)ETF(-2.8%)。跌幅前10詳情見下表:
昨日股票型ETF資金流入最多的3支ETF及其流入金額分別為:華夏中證1000ETF(流入11.11億元)、富國中證1000ETF(流入5.76億元)、易方達(dá)中證1000ETF(流入5.13億元)。資金流入前10詳情見下表:
昨日股票型ETF資金流出最多的3支ETF及其流入金額分別為:華夏上證50ETF(流出9.13億元)、華泰柏瑞滬深300ETF(流出4.49億元)、光伏ETF(流出4.19億元)。資金流出前10詳情見下表:
開源證券研報指出,大模型將推動AIGC在游戲研發(fā)、測試、運營、客服等環(huán)節(jié)應(yīng)用加快。一方面,AI繪圖替代美術(shù)外包等可以明顯降本,除此之外,更重要的是AIGC能夠大幅豐富游戲內(nèi)容、增強交互性,從過去設(shè)定好的程序向“千人千游”演進(jìn),結(jié)合游戲本身成熟的付費模式、社交屬性,可以從ARPU提升、用戶增長兩方面進(jìn)一步驅(qū)動游戲行業(yè)收入增長。新游戲上線拉動業(yè)績增長及AIGC賦能長期商業(yè)化天花板打開雙重驅(qū)動下,板塊估值或仍有較大修復(fù)空間。建議加大游戲板塊配置力度。
①大模型:國內(nèi)大模型廠商有望承接交互方式變革帶來的“新增量”,參與互聯(lián)網(wǎng)流量的“再分配”,共同受益于下一個“移動互聯(lián)網(wǎng)”級別的增長機會,關(guān)注率先落地的大模型廠商。
②降本增效:內(nèi)容行業(yè)中降本增效最顯著的是游戲,其次是音視頻、圖片和文字。主要系游戲數(shù)字化程度高、自有數(shù)據(jù)資源豐富、降本增效的落地速度快。此外,游戲還有望受益于AI驅(qū)動下品類創(chuàng)新帶來的行業(yè)增量。
③內(nèi)容資產(chǎn)的價值重估:AIGC的核心是內(nèi)容,其中文字類資產(chǎn)短期可作為大模型訓(xùn)練的優(yōu)質(zhì)語料庫,長期基于AI多模態(tài)能力生成圖片、視頻、游戲的門檻依次降低,因此價值重估落地最快、空間最大。相較于圖書出版,建議重點關(guān)注體量更大、娛樂性更強的網(wǎng)文類內(nèi)容資產(chǎn)價值重估。
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同花順數(shù)據(jù)顯示,4月24日,上證綜指日內(nèi)下跌0 78%,收于3275 41點,最高3303 09點;深證成指日內(nèi)下跌1 17%
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