隨著氣候變化加劇夏季炎熱，對建筑物降溫技術的需求也在不斷增長。最近，韓國慶熙大學和圣母大學研究人員在《美國化學學會能源快報》上報告稱，他們利用先進的計算技術和人工智能(AI)設計了一種透明的窗戶涂料，可在不消耗能源的情況下降低建筑物內部的溫度。
研究估計，制冷約占全球能源消耗的15%。這一需求可以通過一種窗戶涂層來降低，該涂層能阻擋太陽的紫外線和近紅外光，太陽光譜中的這兩種光通常會透過玻璃使封閉房間升溫。
如果窗戶涂層以特定的波長從其表面輻射熱量，那么能源消耗可能會進一步減少。然而，很難設計出既能滿足這些標準，同時又能傳輸可見光的材料，這意味著它們不能干擾視線。
此次，該團隊著手設計一種“透明輻射冷卻器”(TRC)。他們構建了TRC的計算機模型，該模型由二氧化硅、氮化硅、氧化鋁或二氧化鈦等常見材料組成，在玻璃底座上形成交替薄層，頂部覆蓋一層聚二甲基硅氧烷薄膜。
研究人員使用機器學習和量子計算指導的迭代方法優化了層的類型、順序和組合，其中量子計算使用的是亞原子粒子存儲數據。這種計算方法可比傳統計算機更快、更好地進行優化，可以在幾分之一秒內有效地測試所有可能的組合。這就產生了一種新涂層設計，其性能優于傳統設計的TRC。
研究人員說，在炎熱干燥的城市，與傳統隔熱降溫玻璃窗戶相比，優化后的TRC可能會減少31%的制冷能耗。他們指出，這一成果還可應用于轎車和卡車的窗戶等其他方面。此外，其量子計算優化技術也可用于設計其他類型的復合材料。(科技日報實習記者 張佳欣)
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