利用人工智能獲取最佳方案 決策智能成數字化轉型新趨勢

美國《福布斯》雜志網站近日報道，決策智能(DI)涉及人們如何作出商業決策，它彌合了專注于分析的數據和人工智能平臺之間的差距。今年5月，高德納公司(Gartner)發布2022年重要戰略技術趨勢，“決策智能”位列其中。

高德納公司估計，到2023年，超過33%的大型組織將有分析師從事決策智能工作，包括決策建模等。而《福布斯》網站也在報道中將“決策智能”視為數字化轉型新趨勢。

新趨勢

在數據洶涌奔騰的世界中，許多組織認識到，要保持競爭力、滿足客戶需求、促進創新并對變化快速作出響應，企業架構需要轉變，更多地由數據和人工智能驅動。但當前的決策模型通常不切實際且不可預測，因為無法發現與業務環境中的行為模型相關的潛在錯配，決策智能應運而生。

高德納公司稱，決策智能是一門實用的學科，它通過清楚理解并精心設計作出決策的方式，以及根據反饋評估、管理和改進結果的方式來改進決策。當前，隨著人工智能技術在決策中的應用日益廣泛，依托多種軟件技術的決策智能市場正快速興起，已開始為決策者提供解決方案。決策智能通過最大化發揮和利用數據分析、機器學習和人工智能的潛能，幫助企業以更少的成本完成更多、更高效的決策。

決策智能不是將人類完全排除在決策過程之外。它涉及到用人工智能增強人類的能力，并為所有業務數據創建更全面、更方便的視圖，使人們能夠作出最佳決策。因此，各大公司也正在不懈地努力提高日常運營的生產率，并使用促進自動化的決策智能消除偏見，同時又不忽視人類判斷、知識和直覺的價值。

高德納公司估計，“在未來兩年，1/3的大型企業機構將使用決策智能實現結構化決策，進而提高競爭優勢。”國際數據公司(IDC)則預測，“到2025年，3/4的大型企業將因缺乏智能知識網絡而面臨盲點。”

新影響

《福布斯》指出，決策智能是一個相對較新的領域，它使用智能技術來支持、促進和自動化業務決策。決策智能將影響多個領域，比如：讓人們重新思考工作方式、重塑數字營銷的面貌等。

人們會重新思考自己的工作方式。今天的許多工作都很單調乏味，讓人沒有成就感，嚴重影響組織的生產力以及員工的幸福感。人們最終需要擺脫以工作來定義人，并減少無聊的工作，決策智能能幫助更快、更高效地作出決定，這有助于人們從事更有目的性、創造性和創新性的工作。

在智能決策的加持下，數字營銷也會展現出新面貌。獲得客戶的新的商業模式將出現，企業可以借此鞏固競爭優勢，創建高粒度客戶細分，領先于市場需求，并設計以客戶為中心的戰略。

組織的架構和面貌也得以重塑。采用決策智能將幫助公司開始構建數據驅動的文化，這種文化具有技術基礎，使企業能夠綜合信息、從中學習并大規模應用見解。這將創造一種精英文化，促進為企業構建目標驅動型計劃，同時縮短決策時間框架，提高靈活性和彈性。

此外，決策智能還將重新定義人們的思考和學習方式。思考和學習能力涉及分析數據、發現見解、產生預測和支持決策。擁有決策智能框架將結合并“解鎖”獨特的信息，這有助于擴大企業自動化和端到端業務流程的范圍。

新轉換

那么，企業該如何擁抱并向決策智能轉換呢?《福布斯》網站指出，引入這一方法需要一種戰略性方法，注重其清晰性和影響力。

首先，企業應該創建一個卓越的決策智能團隊，與各部門的關鍵利益相關者就當前狀態達成共識，并倡導圍繞數據和人工智能運行的新運營模式;隨后，通過關注具有意義的明確結果，明確組織衡量決策是否成功的標準;而且，要通過強調影響最大的決策，制定分階段實施計劃，構建實施路線圖。

在此期間，最高管理層是一個重要的驅動因素，必須確保各種業務案例與日常活動保持一致，勇于采取新的舉措，并經常進行分析和迭代。此外，組織要加大對員工的培訓力度，讓他們有機會在探索新的商業智能模型方面發揮創造性。

決策者需要所有可用的工具，以幫助他們對數據提出正確的問題。決策智能可以幫助領導者獲得有意義、可操作的業務見解和建議。隨著數據和見解變得越來越重要，幫助做出明智決策并提供預測結果的決策智能將成為數字化轉型新趨勢。(科技日報記者 劉霞)

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