AI熱潮下應(yīng)屆生的職業(yè)抉擇：彷徨、迷惘與期待

21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者張梓桐 實(shí)習(xí)生董浩文 上海報(bào)道

畢業(yè)季的熱潮剛剛退去，2024年招聘季又緊鑼密鼓地拉開(kāi)了帷幕。

(資料圖片僅供參考)

近日，美團(tuán)宣布啟動(dòng)2024屆校園招聘，預(yù)計(jì)招募6000名應(yīng)屆畢業(yè)生。無(wú)獨(dú)有偶，快手、小米等互聯(lián)網(wǎng)公司也先后啟動(dòng)了2024秋招計(jì)劃。21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者發(fā)現(xiàn)，上述招募崗位均包含了機(jī)器人算法、聲學(xué)、大模型、NLP等人工智能相關(guān)領(lǐng)域。

在大廠張開(kāi)懷抱延攬人才的同時(shí)，就業(yè)市場(chǎng)對(duì)于學(xué)歷要求的分化也日趨明顯。

“我暫時(shí)不考慮進(jìn)入AI行業(yè)了，畢業(yè)院校和學(xué)歷限制了我的選擇范圍?！币晃黄胀ㄒ槐驹盒５耐瑢W(xué)向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者坦白了自己的無(wú)奈與不甘。“我能進(jìn)的也只有小廠，但是靠燒投資人錢(qián)活下去的公司能存在多久，我不敢想象。”

在新技術(shù)的浪潮之下，浮沉在就業(yè)市場(chǎng)的求職者也在進(jìn)行著多樣的權(quán)衡，以期為自己換來(lái)一個(gè)相對(duì)確定的職業(yè)未來(lái)。

應(yīng)屆生的進(jìn)與退

高歌是2022級(jí)復(fù)旦大學(xué)大數(shù)據(jù)學(xué)院金融科技方向的學(xué)生。身處人工智能和金融的交叉學(xué)科，他面臨著走向創(chuàng)新和回歸傳統(tǒng)的兩難抉擇?！耙?yàn)槲覍W(xué)的算是金融專(zhuān)業(yè)，但是現(xiàn)在隨著AI的發(fā)展，以后面對(duì)的公司都多多少少跟AI會(huì)有關(guān)聯(lián)。”

在大模型還未如此火熱的2021年，高歌考慮過(guò)加入專(zhuān)業(yè)的人工智能公司，但是他們“對(duì)技術(shù)的門(mén)檻要求特別高，一般會(huì)要求學(xué)歷為博士，還會(huì)要求你有比較強(qiáng)的數(shù)學(xué)或者是計(jì)算機(jī)背景”，所以高歌權(quán)衡再三，還是選擇了加入傳統(tǒng)的金融行業(yè)。

但目前他實(shí)習(xí)時(shí)所從事的工作依然與人工智能有著強(qiáng)關(guān)聯(lián)?！拔业木蜆I(yè)方向還是證券公司，但是我的工作里會(huì)跟AI有很多相關(guān)的東西?！?/p>

相比之下，香港中文大學(xué)計(jì)算機(jī)視覺(jué)和人工智能專(zhuān)業(yè)的研究生肖方的選擇更為聚焦。他表示，自己未來(lái)的職業(yè)規(guī)劃一定與人工智能密切相關(guān)，目前自己想從事的領(lǐng)域有三維計(jì)算機(jī)視覺(jué)和多模態(tài)大模型等。“在目前的大環(huán)境下，我覺(jué)得先找個(gè)龍頭企業(yè)，加入一個(gè)大的團(tuán)隊(duì)來(lái)提升自己的行業(yè)背景是一個(gè)好的選擇?！?/p>

談及人工智能初創(chuàng)公司，肖方表示并不看好?！澳壳皝?lái)說(shuō)，要?jiǎng)?chuàng)造多模態(tài)大模型，首先需要有龐大的計(jì)算資源，而初創(chuàng)公司的計(jì)算資源一般是不夠的。其次，初創(chuàng)公司需要長(zhǎng)期的資金投入，而目前的初創(chuàng)公司一般只能融到天使輪，很難等到A輪，有95%的初創(chuàng)公司都是這樣的?！?/p>

因此，擁有雄厚資金實(shí)力和研發(fā)投入決心的大廠，成為了肖方的首要選擇。

一位國(guó)內(nèi)985高校大數(shù)據(jù)學(xué)院負(fù)責(zé)招生的教師對(duì)21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者介紹稱(chēng)，具體來(lái)看，人工智能專(zhuān)業(yè)較為熱門(mén)的就業(yè)崗位有：算法工程師、數(shù)據(jù)處理工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、自然語(yǔ)言處理工程師等。

其中，算法工程師是人工智能領(lǐng)域中最核心的崗位之一。他們負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)和優(yōu)化人工智能算法模型，提高算法性能并解決實(shí)際問(wèn)題。根據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，算法工程師是人工智能專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生就業(yè)比例最高的崗位之一，約占就業(yè)崗位的30%。數(shù)據(jù)處理工程師是負(fù)責(zé)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘和建模的專(zhuān)業(yè)人員。他們需要熟練掌握數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，提取有價(jià)值的信息和模式。

而機(jī)器學(xué)習(xí)工程師主要負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和維護(hù)機(jī)器學(xué)習(xí)模型和系統(tǒng)，并優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)算法和應(yīng)用。自然語(yǔ)言處理工程師則負(fù)責(zé)處理和分析自然語(yǔ)言文本的專(zhuān)業(yè)人員，能夠應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行文本分析和語(yǔ)義理解，將這些技能應(yīng)用到自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別、智能問(wèn)答等領(lǐng)域中。

AI布局，高校先行

事實(shí)上，每當(dāng)新的科技浪潮翻涌的時(shí)候，高校們總是力爭(zhēng)當(dāng)上“第一個(gè)吃螃蟹的人”。

今年4月，教育部公布2022年度普通高等學(xué)校本科專(zhuān)業(yè)備案和審批結(jié)果，全國(guó)共新增備案專(zhuān)業(yè)1641個(gè)。其中，增設(shè)數(shù)量最多的便是人工智能專(zhuān)業(yè)，首批就有35所。

據(jù)教育部科技司副司長(zhǎng)高潤(rùn)生介紹，目前，已有35所高校新設(shè)置人工智能專(zhuān)業(yè)，101所高校新設(shè)置機(jī)器人工程專(zhuān)業(yè)，96所高校新設(shè)置智能科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)，有50所高校把人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)納入“雙一流”培養(yǎng)方案，31所高校自主成立人工智能學(xué)院，24所高校成立了人工智能研究院。

人工智能專(zhuān)業(yè)炙手可熱的背后，反映出我國(guó)在人工智能領(lǐng)域?qū)θ瞬诺木薮笮枨?。但在高校如此密集開(kāi)辦專(zhuān)業(yè)之后，我國(guó)AI人才仍處于供不應(yīng)求的狀態(tài)。有報(bào)告顯示，我國(guó)人工智能行業(yè)的人才缺口高達(dá)500萬(wàn)，在高度跨學(xué)科復(fù)合型人才的標(biāo)準(zhǔn)下，這種人才短缺將會(huì)長(zhǎng)期存在。

與此同時(shí)，日前世界人工智能大會(huì)發(fā)布的《上海人工智能產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展白皮書(shū)》顯示，當(dāng)前我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)4000億元，而人才是人工智能競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。

截至目前，上海人工智能領(lǐng)域人才規(guī)模為23.2萬(wàn)，而上海人工智能產(chǎn)業(yè)人才需求規(guī)模約34.3萬(wàn)-41.4萬(wàn)人，這也意味著人才失衡問(wèn)題的凸顯。實(shí)際上，上海只是人工智能行業(yè)面臨人才短缺的一個(gè)縮影，在高度跨學(xué)科復(fù)合型人才的標(biāo)準(zhǔn)下，人才短缺將會(huì)長(zhǎng)期存在。

但根據(jù)2022年中國(guó)高等教育統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，人工智能專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)率為95%以上。那么，這次人才究竟流向了何方？

據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)，絕大多數(shù)的人才還是流入了消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。其中六成的畢業(yè)生進(jìn)入了互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)企業(yè)，包括騰訊、阿里巴巴、百度等知名企業(yè)；約三成的畢業(yè)生進(jìn)入了高新科技企業(yè)，包括華為、寧德時(shí)代等；還有少量畢業(yè)生選擇繼續(xù)深造或者考取公務(wù)員等。

除此之外，產(chǎn)學(xué)研的割裂仍然困擾著人才市場(chǎng)中的每一個(gè)參與者。

復(fù)旦大學(xué)人工智能創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)研究院院長(zhǎng)漆遠(yuǎn)在接受21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者采訪時(shí)表示，人才的實(shí)戰(zhàn)能力是彌補(bǔ)高校與企業(yè)之間鴻溝的重要環(huán)節(jié)，而當(dāng)下這一方面正在呼吁硬件的支持。“在科技迅猛發(fā)展的背景下，教育也面臨著一定的轉(zhuǎn)型。這其中存在兩方面的問(wèn)題，首先是怎樣把學(xué)生基礎(chǔ)的理論扎得更深，其次是如何讓學(xué)生的動(dòng)手能力和分析能力更強(qiáng)，并和企業(yè)的需求結(jié)合起來(lái)?！?/p>

因此，與每個(gè)新興行業(yè)一樣，人工智能行業(yè)快速發(fā)展的同時(shí)仍有著自身的問(wèn)題。除了固有的數(shù)據(jù)問(wèn)題、隱私安全問(wèn)題等，人才問(wèn)題的桎梏仍然需要企業(yè)、市場(chǎng)、高校三方共同發(fā)力。

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