直擊宜賓｜歐陽明高：大模型將為動力電池行業帶來新機遇 全球快看點

21世紀經濟報道記者 左茂軒 宜賓報道

(資料圖片僅供參考)

6月9日，全國政協常委、中國科學院院士歐陽明高在2023世界動力電池大會上發表演講時指出，中國動力電池已經是世界最大的動力電池產業。但當前也面臨著增速放緩、利潤率降低、產品迭代加快等一系列新的挑戰。

歐陽明高認為，應對這個挑戰，手段和工具非常重要。需要通過全生命周期智能化，來支撐設計-制造-管理-回收，以便實現全生命周期的提速、提效、降本。

而人工智能時代的來臨，為動力電池行業帶來了新機遇。動力電池，也可以利用大模型，用于智能設計、智能制造、智能管理、智能回收等。

歐陽明高指出，電池智能設計技術可將電池研發效率提升1-2個數量級，節省研發費用70%-80%。

電池智能制造方面，可以通過工藝數字孿生技術、缺陷智能檢測技術、產線大數據分析技術，實現制造過程智能化。

“工藝數字孿生技術促進工藝開發效率提升，更加科學智能化；融合電池缺陷演化機理和人工智能技術，將會使電池質量管控再上一個臺階；充分挖掘電池產線數據，智能預測、決策等技術有利于降本增效，提升企業市場競爭力。”歐陽明高表示。

智能感知方面，可以引入多維的傳感器，實現對電池內部多維狀態的感知，包括溫度、電位、壓力、光纖和氣體傳感器等。基于內部多維物理化學信號，融合機理與人工智能開發狀態感知算法，實現衰減機理評估、熱失控調控和電熱控制。

電池智能管理，可以使用大規模與訓練表征學習方法建立電池大模型，解決異常標簽不足的問題，從而實現弱標簽及無標簽的新能源汽車動力電池的早期異常檢測，檢出率及誤報率處于行業領先。

此外，在電池回收環節也需要智能技術。“非破壞性的修復，可以通過小電流進行調控。什么時候開始回收，我們也需要智能化的對壽命的預測。”歐陽明高說。

據介紹，歐陽明高院士團隊已經開發出電池行業內的首個電池AI大模型。

這一大模型基于MAE架構自研，利用數十億級電池參數進行存儲和訓練，實現高效、高質量的海量電池數據分析和預測，大模型適用于所有電池模型，具備強大的多任務解決能力和高自適應性，無需人工干預，可為大模型、多類型、多場景電池提供全周期服務。

展望動力電池全生命周期智能化的技術路線圖。歐陽明高表示，在智能設計、智能電池方面主要是高精度多尺度的建模技術+電池內部的多維傳感。在智能制造與智能裝備方面主要是產線大數據和先進制造技術+單機智能化與多機協同。對智能管理和智能回收，主要靠大模型與主動調控。

“人工智能2.0時代到來，大模型將大幅提升生產力，電池全生命周期智能化到了快速發展落地的前夕。”歐陽明高表示。

不過，他也指出，電池全生命周期智能化中還面臨著數據稀缺性、如何實現機理與數據模型結合、在新的電化學體系下的遷移性等關鍵問題。

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